Hydrologie Spatiale

Formation autour de l’hydrologie spatiale opérationnelle
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Formation autour de l’hydrologie spatiale opérationnelle  – Conakry, Guinée – 29 septembre -03 octobre 2025:

Formation autour de l’hydrologie spatiale opérationnelle en Afrique de l’Ouest

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La formation, organisée avec le soutien de l’Organisation de Mise en Valeur du fleuve Sénégal (OMVS) et de l’OIEau, avait pour principal objectif de renforcer les compétences techniques des participants en hydrologie spatiale opérationnelle.

Elle s’inscrit dans le cadre du projet SCREEN (Suivi et Contrôle de la Ressource en Eau), qui appuie l’OMVS dans la mise en œuvre de sa politique de gestion durable de l’eau et de l’environnement, en favorisant une approche intégrée des ressources face aux défis du changement climatique.

Cette initiative s’inscrit également dans le cadre du projet DYNOBA (Dynamisation des Appuis aux Organismes de Bassin Transfrontaliers en Afrique), dont l’objectif est de renforcer les capacités des organismes de bassins transfrontaliers africains, notamment sur les enjeux liés à la gestion intégrée des ressources en eau (GIRE) dans un contexte de variabilité climatique accrue.

Cette semaine de formation, qui s’est tenue à Conakry (Guinée) du 29 Septembre au 3 Octobre 2025, a donc permis de rassembler les différentes agences de bassin et des instituts ministériels impliqués dans ces deux projets. La semaine a été découpée en thématiques pour une prise en main des outils nécessaires à la mise en place d’une hydrologie spatiale opérationnelle.

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Précipitation par satellite (PS)

Cette partie de la formation a été dédiée à la présentation des produits de télédétection des précipitations, les types de capteurs, les caractéristiques telles que la résolution spatiale et temporelle des produits les plus utilisés à travers le monde, en particulier dans la zone tropicale.

L’atelier pratique a permis aux participants d’être capables de télécharger, manipuler, analyser statistiquement (spatio-temporellement) et valider le produit de précipitations satellitaires sélectionné en tenant compte des mesures au sol provenant de pluviomètres comme référence.

Altimétrie spatiale nadir (AN)

Cette session a permis de présenter l’essentiel de la théorie sur l’altimétrie nadir (physique, mesures, traitements), les bases de données existantes et leurs limitations et quelques exemples d’utilisation en hydrologie.

En pratique, les apprenants ont pu exécuter le pas à pas nécessaire pour extraire une série temporelle de hauteur d’eau à partir des données satellitaires brutes à télécharger. Ce module a notamment permis d’illustrer comment l’altimétrie peut fournir des informations sur les sous-bassins non instrumentés.

Modélisation hydrologique (MPC)

Ce module a été constitué des apports théoriques sur la modélisation hydrologique et la mise en pratique du modèle MGB.

La partie pratique a été dédiée à l’appropriation de toute la chaîne de la mise en place d’un modèle hydrologique sur le bassin de la Falémé, du pré-traitement des données d’entrée du modèle, en passant par l’analyse de sensibilité sur certains choix de données d’entrée, jusqu’à la capacité à lancer des simulations et en calibrer les paramètres. L’objectif final est bien d’obtenir un modèle fidèle à la réalité physique du bassin, capable de simuler avec précision les débits, les niveaux d’eau ou d’autres indicateurs hydrologiques

SWOT (SW)

Cette session a permis une première prise en main des outils liés aux données altimétriques SWOT. Notamment, au travers de jupyter notebooks, ont été démontrées les étapes de traitement des données brutes, ainsi que le traitement des données vecteur pour l’extraction de séries temporelles de hauteur d’eau pour lacs et rivières.

Opérationnalisation (OP)

Cette partie de la formation a permis d’exposer les enjeux de la modélisation hydrologique opérationnelle, où le modèle MGB est intégré dans un système automatisé pour fournir des simulations quotidiennes. Ce module a notamment couvert l’assimilation de données (observations terrain ou satellites) via des courbes de tarage, essentielles pour corriger les écarts entre modèle et réalité.

Nous remercions tous les participants et partenaires pour leur engagement dans cette initiative de renforcement de capacités ! 🚀🌍

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