Hydrologie Spatiale

Formation dans le cadre du suivi et de la prévision des inondations au niveau local (SAPCI-Local)
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Formation altimétrie spatiale et modélisation  – Lomé, Togo – 03-07 Mars 2025 

Atelier de Formation dans le Cadre du SAPCI-Local : Renforcement des Capacités en Suivi et Prévision des Inondations

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Les inondations représentent un défi croissant en Afrique de l’Ouest, impactant chaque année des millions de personnes et causant des pertes humaines et matérielles considérables. Face à cette réalité exacerbée par le changement climatique, l’accès à des prévisions précises et en temps opportun est essentiel pour améliorer les alertes, la préparation et la réponse aux catastrophes naturelles.

Dans ce contexte, nous avons eu le privilège de participer à un atelier de formation dédié au Système d’Alerte et de Prévision des Crues et Inondations au niveau Local (SAPCI-Local). Cette formation s’est tenue à Lomé, Togo, du 3 au 7 mars 2025, et a rassemblé des experts hydrologues et informatiques de la Direction Générale des Ressources en Eau (DGRE) du Burkina Faso, de la Direction Régionale de l’eau (DRE) du Togo,  ainsi que des spécialistes de l’Agence Nationale de la Météorologie (ANAMET) qui nous ont accueilli au sein de leur institution.

Un Programme de Formation Structuré et Opérationnel

L’atelier, organisé avec le soutien de l’Organisation Météorologique Mondiale (OMM), avait pour principal objectif de renforcer les compétences techniques des participants en matière de suivi et prévision des inondations locales. Pour ce faire, plusieurs axes ont été abordés :

  • Prise en main de la plateforme SAPCI-LOCAL : Un outil de concentration de données et de modélisation destiné à améliorer la prévision des inondations.
  • Bases théoriques et applications pratiques : Modélisation hydrologique et hydraulique à fine échelle, utilisation de l’altimétrie satellitaire et intégration des données météorologiques.
  • Alertes et gestion des risques : Informations et processus nécessaires pour l’élaboration de stratégies de prévention et de réponse adaptées.
  • Collaboration interinstitutionnelle : Renforcement des liens entre les services hydrométéorologiques du Burkina Faso et du Togo pour une gestion plus efficace des inondations.

Nous remercions tous les participants et partenaires pour leur engagement dans cette initiative essentielle ! 🚀🌍

présentation GEWEX - SWOT nadir 1 day
conference gewex
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Les thématiques de formation:

Indicateur de Suivi Hydrologique (ISH)

Cette partie de la formation a été dédiée à la mise en place des indicateurs de suivi hydrologique à partir des données de précipitation et des données de hauteur d’eau (terrain ou altimétriques). Pour cela, les deux étapes nécessaires à la mise en place de ce système ont été présentées:

  • Mise en place d’indicateur des anomalies désaisonalisées de hauteur d’eau afin de représenter les évènements extrêmes (en dehors de la normale saisonnière) et par la suite pouvoir définir des seuils de risques
  • Estimation d’une relation linéaire entre:  hauteur d’eau au niveau d’une station de mesure (réelle ou virtuelle);  et précipitation cumulées sur le bassin contributif à cette station avec des fenêtres glissantes de cumul variables. Cette relation permet de créer un indicateur de suivi opérationnel et prévisionnel de l’état du cours d’eau.

Un atellier pratique a été effectué sur cette partie où les participants ont pu créer leur propre relation entre précipitation et hauteur d’eau afin de l’appliquer en temps réel et prévisionnel

Hydro Matters - Hydrologie spatiale - schema ISH

Inondation Fluviale (IF)

Cette partie de la formation a été dédiée à la mise en place de la modélisation des inondations de type fluviales. Pour cela, les trois étapes nécessaires à la mise en place de ce système d’alerte ont été présentées:

  • Modélisation hydrologique opérationnelle et prévisionnelle du bassin contributif aux 6 points d’intérêts identifiés (POIs) à l’aide du modèle MGB (développé par l’IPH au Brésil)
    • Présentation du fonctionnement du modèle hydrologique
    • Présentation du pré-traitement du modèle
    • Présentation de la calibration et de la validation des sorties de simulations
  • Identification de seuils de risques basés sur les quantiles de débits
    • Méthode de calcul des seuils de risques à partir des simulations de MGB
  • Réalisation de carte d’inondation aux pourtours des POIs à l’aide du modèle hydraulique DassFlow 2D qui utilise comme entrant les sorties du débits de MGB et les seuils de risque
    • Présentation du modèle hydraulique DassFlow 2D
    • Présentation des étapes du pré-traitement du modèle
    • Simulation et Validation des cartes de risque

Un atellier pratique a été effectué sur la partie modélisation hydrologique où les participantss ont pu visualiser les entrées et sorties du modèle MGB, faire des simulations, calibrer le modèle et comparer aux données observées

Un atelier semi pratique a été effectué sur la partie modélisation hydraulique où les participants ont pu suivre une démontration du pré-traitement des données ainsi que la simulation des cartes d’inondation

 

 

    Hydro Matters - Hydrologie spatiale - schema alerte POI hres

    Inondation Pluviale (IP)

    Cette partie de la formation a été dédiée à la mise en place de la modélisation des inondations de type pluviales. Pour cela, les deux étapes nécessaires à la mise en place de ce système d’alerte ont été présentées:

    • Identification des seuils de risque basés sur des données de pluie in-situ historiques
      • Méthode de calcul des seuils de risques à partir des précipitations journalières historiques issues des stations pluviométriques de Ouagadougou
    • Réalisation de carte d’inondation au niveau de la ville de Ouagadougou à l’aide du modèle hydraulique DassFlow 2D qui utilise comme entrants les précipitations des stations pluviométriques de Ouagadougou et les seuils de risque
      • Présentation des étapes du pré-traitement du modèle
      • Simulation et Validation des cartes de risque
      Hydro Matters - Hydrologie spatiale - schema alerte urbain hres

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